Та загвараа өгөгдөлд хэрхэн тохируулах ёстой вэ?
Та загвараа өгөгдөлд хэрхэн тохируулах ёстой вэ?

Видео: Та загвараа өгөгдөлд хэрхэн тохируулах ёстой вэ?

Видео: Та загвараа өгөгдөлд хэрхэн тохируулах ёстой вэ?
Видео: Машины сургалтын загваруудыг үр дүнтэй болгохын тулд сургах ийм аргыг ашигла 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

Загвар суурилуулах нь гурван үе шаттай процедур юм: Нэгдүгээрт Та параметрийн багцыг авч таамагласан утгыг буцаадаг функц хэрэгтэй өгөгдөл тогтоосон. Хоёрдугаарт Та таны хоорондох ялгааг илэрхийлэх тоогоор хангадаг "алдааны функц" хэрэгтэй өгөгдөл болон загвар аливаа өгөгдсөн багцын таамаглал загвар параметрүүд.

Үүний дагуу загвар нь өгөгдөлд ямар тохирох вэ?

-ийн сайн тал тохирох статистикийн загвар ажиглалтын багцад хэр нийцэж байгааг тодорхойлдог. Сайн сайхны хэмжүүр тохирох ихэвчлэн ажиглагдсан утгууд болон хүлээгдэж буй утгуудын хоорондын зөрүүг нэгтгэн дүгнэнэ загвар асуултанд нь.

Хоёрдугаарт, өгөгдөл тохируулах нь юу гэсэн үг вэ? Загвар тохируулга юм машин сургалтын загвар нь ижил төстэй загварт хэр сайн ерөнхийлдөг болохыг хэмжих хэмжүүр өгөгдөл бэлтгэгдсэн зүйл рүү. Тийм загвар байна сайн- суурилуулсан илүү үнэн зөв үр дүнг гаргадаг. Тийм загвар байна хэт тохируулсантай таарч байна өгөгдөл хэтэрхий ойрхон. Тийм загвар байна дутуу суурилуулсан нь хангалттай таарахгүй байна.

Үүнээс гадна загварт тохирох нь юу гэсэн үг вэ?

Тохируулах а загвар гэсэн үг Та үр дүнгийн ирээдүйн утгыг урьдчилан таамаглахын тулд та алгоритмаа урьдчилан таамаглагчид болон үр дүнгийн хоорондын хамаарлыг сургаж байна. Тиймээс хамгийн сайн суурилуулсан загвар тулгарч буй асуудлыг хамгийн сайн тодорхойлдог тодорхой багц параметрүүдтэй.

Загвар нь чухал гэдгийг яаж мэдэх вэ?

Нийт F тест нь энэ хамаарал нь статистик байгаа эсэхийг тодорхойлдог чухал ач холбогдолтой . Хэрэв Нийт F тестийн P утга нь таныхаас бага байна ач холбогдол түвшинд, та R квадрат утга гэж дүгнэж болно мэдэгдэхүйц тэгээс ялгаатай.

Зөвлөмж болгож буй: