Accuracy_score гэж юу вэ?
Accuracy_score гэж юу вэ?

Видео: Accuracy_score гэж юу вэ?

Видео: Accuracy_score гэж юу вэ?
Видео: Confusion Matrix | ML | AI | Accuracy | Error Rate | Type 1 Error | Type 2 Error | Sklearn - P3 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

нарийвчлалын_оноо (y_true, y_pred, normalize=Үнэн, sample_weight=Үгүй)[эх сурвалж] Нарийвчлалын ангиллын оноо. Олон шошготой ангилалд энэ функц нь дэд олонлогийн нарийвчлалыг тооцдог: түүвэрт урьдчилан таамагласан шошгоны багц нь y_true дахь харгалзах шошгоны багцтай яг таарч байх ёстой.

Тэгвэл нарийвчлалын оноог хэрхэн тооцдог вэ?

Ангилал Нарийвчлал . Ангилал нарийвчлал бидний эхлэх цэг юм. Энэ нь зөв таамаглалыг хийсэн нийт таамаглалын тоонд хувааж, 100-аар үржүүлж хувь болгон хувиргах явдал юм.

Дээрхээс гадна Y_pred гэж юу вэ? Энэ бол y_train numpy массивыг тензор болгон хувиргах явдал юм. Тензор y_pred нь таны загвараар таамагласан (тооцсон, гаралт) өгөгдөл юм. Ихэвчлэн y_true болон хоёулаа y_pred яг ижил хэлбэртэй байна. Цөөн хэдэн алдагдлууд, тухайлбал сийрэг, янз бүрийн хэлбэртэй байж болно.

Мөн Neg_mean_squared_error гэж юу вэ?

Бүх онооны объектууд өндөр өгөөжийн утга нь бага өгөөжийн утгаас илүү сайн гэсэн конвенцийг дагаж мөрддөг. Тиймээс хэмжүүр гэх мэт загвар ба өгөгдөл хоорондын зайг хэмждэг хэмжүүрүүд. mean_squared_error нь дараах байдлаар боломжтой хасах_дундаж_квадрат_алдаа хэмжүүрийн үгүйсгэсэн утгыг буцаана.

Ангилал_тайлан гэж юу вэ?

Ангиллын тайлан . Харааны ангиллын тайлангуудыг ангиллын загваруудыг харьцуулахын тулд "улаан" загваруудыг сонгоход ашигладаг. ангиллын хэмжүүрүүд илүү хүчтэй эсвэл илүү тэнцвэртэй байдаг. Хэмжигдэхүүнийг үнэн ба худал эерэг, үнэн ба худал сөрөг үзүүлэлтээр тодорхойлдог.

Зөвлөмж болгож буй: