Агуулгын хүснэгт:

StatCrunch дахь Чи талбайн тестийн статистикийг хэрхэн олох вэ?
StatCrunch дахь Чи талбайн тестийн статистикийг хэрхэн олох вэ?

Видео: StatCrunch дахь Чи талбайн тестийн статистикийг хэрхэн олох вэ?

Видео: StatCrunch дахь Чи талбайн тестийн статистикийг хэрхэн олох вэ?
Видео: 🎶 ДИМАШ "ОПЕРА 2". История выступления и анализ успеха | Dimash "Opera 2" 2024, May
Anonim

StatCrunch ашиглан бие даасан байдлын Chi-square тест

  1. Та эхлээд мөр, баганын шошготой өгөгдлийг оруулах хэрэгтэй.
  2. Сонго Стат > Хүснэгт > Болзошгүй байдал > хураангуй.
  3. Ажиглагдсан тоонуудын баганыг сонгоно уу.
  4. Мөрийн хувьсагчийн баганыг сонгоно уу.
  5. Дараах товчийг дарна уу.
  6. "Хүлээж буй тоо"-г сонгоод "Тооцоолох"-ыг сонгоно уу.

Үүнтэй холбогдуулан чи квадратын статистикийг хэрхэн олох вэ?

Хи квадратын статистик х-г тооцоол2 дараах алхмуудыг гүйцэтгэснээр:

  1. Хүснэгтэд ажиглагдсан тоо бүрийн хувьд хүлээгдэж буй тоог (O - E) хасна.
  2. зөрүүг квадрат [(O -E)2].
  3. Хүснэгтийн нүд бүрийн хувьд авсан квадратуудыг тухайн нүдний хүлээгдэж буй тоонд хуваана [(O - E)2 / E].

Хоёрдугаарт, тестийн статистикийн томъёо юу вэ? Стандартчилсан туршилтын статистик таамаглалд ашигладаг туршилт . генерал томъёоны томъёо нь: Стандартчилсан туршилтын статистик : ( статистик -параметр)/(стандарт хазайлт статистик ). The томъёо гэсэн гурван үндсэн хэлбэрийг мэддэггүй л бол энэ нь өөрөө тийм ч их ач холбогдолтой биш юм тэгшитгэл z оноо ба t онооны хувьд.

Мөн та Statcrunch дээр сайн чанарын тестийг хэрхэн хийдэг вэ?

StatCrunch ашиглан Chi-Square-ийн сайн чанарын тест

  1. Та тооцоолсон хуваарилалт дээр үндэслэн хүлээгдэж буй тоог тооцоолох хэрэгтэй.
  2. Эхний баганад ажиглагдсан тоог, хоёр дахь баганад хүлээгдэж буй тоог оруулна.
  3. Stat > Goodness-of-fit > Chi-Square тестийг сонгоно уу.
  4. Ажиглагдсан тоонуудын баганыг сонгоно уу.

Бид p утгыг хэрхэн олох вэ?

Хэрэв таны шинжилгээний статистик эерэг байвал эхлээд олох Z нь таны тестийн статистикаас их байх магадлал (З-хүснэгтээс тестийнхээ статистикийг хар, олох түүний харгалзах магадлалыг нэгээс хасах). Дараа нь энэ үр дүнг хоёр дахин нэмэгдүүлнэ х - үнэ цэнэ.

Зөвлөмж болгож буй: