Хэсэгчилсэн eta-ийн квадрат нь эффектийн хэмжээ мөн үү?
Хэсэгчилсэн eta-ийн квадрат нь эффектийн хэмжээ мөн үү?

Видео: Хэсэгчилсэн eta-ийн квадрат нь эффектийн хэмжээ мөн үү?

Видео: Хэсэгчилсэн eta-ийн квадрат нь эффектийн хэмжээ мөн үү?
Видео: 💖ПРЕЛЕСТНАЯ, НАРЯДНАЯ 🌞 летняя кофточка крючком. Связать и носить можно на возраст от 25 до 65+ лет 2024, May
Anonim

Эта квадрат бие даасан хувьсагчаар тодорхойлогдсон өөр өөр бүлгүүдийн гишүүнчлэлтэй холбоотой хамааралтай хувьсагчийн нийт дисперсийн эзлэх хувийг хэмждэг. Өнөө үед, хэсэгчилсэн eta квадрат хэмжүүр гэж дийлэнх нь иш татдаг нөлөөллийн хэмжээ боловсролын судалгааны уран зохиолд.

Үүнийг авч үзвэл хэсэгчилсэн eta квадратын нөлөөллийн хэмжээ ямар байх вэ?

Хэсэгчилсэн эта квадрат ( η2 =. 06) дунд зэргийн хэмжээтэй байсан. Хэсэгчилсэн эта квадратын санал болгож буй норм: жижиг = 0.01; дунд = 0.06; том = 0.14.

Хоёрдугаарт, хэсэгчилсэн eta квадрат нь R квадраттай ижил байна уу? Үүнд орно Эта квадрат , Хэсэгчилсэн Эта квадрат , болон Омега Дөрвөлжин . Эта квадрат -ийг тооцдог адилхан байдлаар R квадрат , мөн хамгийн тэнцүү тайлбартай: Y-ийн нийт хэлбэлзлээс тодорхой X-тэй холбоотой байж болох хувь хэмжээ. Эта квадрат , гэхдээ ANOVA загваруудад тусгайлан ашигладаг.

Үүний дагуу та хэсэгчилсэн eta квадратыг ашиглан эффектийн хэмжээг хэрхэн тооцоолох вэ?

Хэсэгчилсэн eta квадрат -тай холбоотой дисперсийн харьцаа юм нөлөө , нэмэх нь нөлөө ба түүнтэй холбоотой алдааны хэлбэлзэл. The томъёо -тэй төстэй болон бусад 2: Хэсэгчилсэн хугацаа 2 = SS нөлөө / SS нөлөө + SSалдаа. Хэсэгчилсэн Хүн нэгээс олон эсэд (өөрөөр хэлбэл эсүүд бие даасан биш) гарч ирэх үед etas ихэвчлэн ашиглагддаг.

Анова хэл дээр хэсэгчилсэн eta квадрат гэдэг нь юу гэсэн үг вэ?

Хэсэгчилсэн eta квадрат нь хэд хэдэн хэсэгт мэдээлэгдсэн өгөгдмөл нөлөөллийн хэмжээ юм АНОВА SPSS дахь процедурууд. Дүгнэж хэлэхэд, хэрэв танд нэгээс олон таамаглагч байгаа бол, хэсэгчилсэн eta квадрат бусад таамаглагчид тайлбарласан дисперсийг хассаны дараа үлдсэн дисперсийн өгөгдсөн хувьсагчаар тайлбарласан дисперс юм.

Зөвлөмж болгож буй: