Durbin Watson тестийг юунд ашигладаг вэ?
Durbin Watson тестийг юунд ашигладаг вэ?

Видео: Durbin Watson тестийг юунд ашигладаг вэ?

Видео: Durbin Watson тестийг юунд ашигладаг вэ?
Видео: Бусдын ойлгох чадвар инновацийн үндэс болох нь | Enkhbolor Gantulga | TEDxUlaanbaatar 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

Дурбин – Ватсоны статистик . Статистикийн хувьд Дурбин – Ватсоны статистик нь туршилтын статистикийг ашигласан регрессийн шинжилгээгээр үлдэгдэлд (урьдчилан таамаглах алдаа) 1-р хоцрогдолд автокорреляци байгаа эсэхийг илрүүлэх.

Үүнийг авч үзвэл Дурбин Ватсоны тест бидэнд юу хэлж байна вэ?

The Дурбин Ватсон ( DW ) статистик нь a тест статистик регрессийн шинжилгээний үлдэгдэл дэх автокорреляцийн хувьд. The Дурбин - Ватсон статистик нь үргэлж 0-ээс 4 хүртэлх утгатай байх болно. 0-ээс 2-оос бага утга нь эерэг автокорреляцийг, 2-оос 4 хүртэлх утга нь сөрөг автокорреляцийг илэрхийлнэ.

Цаашилбал, бид яагаад автокорреляцийг шалгадаг вэ? оршихуй автокорреляци загварын үлдэгдэлд байна загвар нь эрүүл бус байж магадгүй гэсэн дохио. Автокорреляци нь коррелограмм (ACF plot) ашиглан оношлогдсон ба чадна байх туршсан Durbin-Watson ашиглан тест . Энэ нь өгөгдөл гэсэн үг юм байна өөртэйгөө хамааралтай (өөрөөр хэлбэл, бид байна автокорреляци /цуваа хамаарал).

Хүмүүс бас асуудаг, намхан Дурбин Ватсон гэж юу гэсэн үг вэ?

Хэрэв тийм бол Дурбин - Ватсон Дараа нь статистикийг туршиж үзээрэй гэсэн үг авто корреляци маш их байна бага . 2-ын утга гэсэн үг түүвэрт автокорреляци байхгүй байна. 0-д ойртож байгаа утгууд нь эерэг автокорреляцийг, 4 хүртэлх утга нь сөрөг автокорреляцийг илэрхийлдэг.

Дурбин Ватсоны статистикийн үр дүнг та хэрхэн тайлбарлаж байна вэ?

Тооцоолох ба тайлбарлах нь Дурбин – Ватсоны статистик . нь үлдэгдлийн түүврийн автокорреляци, d = 2 нь автокорреляци байхгүйг харуулж байна. d-ийн утга нь үргэлж 0-ээс 4-ийн хооронд байдаг. Хэрэв Дурбин – Ватсоны статистик 2-оос бага байвал эерэг цуваа хамаарлын нотолгоо байна.

Зөвлөмж болгож буй: