Автокорреляцийн график бидэнд юу хэлэх вэ?
Автокорреляцийн график бидэнд юу хэлэх вэ?

Видео: Автокорреляцийн график бидэнд юу хэлэх вэ?

Видео: Автокорреляцийн график бидэнд юу хэлэх вэ?
Видео: Machine Learning with Python! Train, Test, Split for Evaluating Models 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

Ан автокорреляцийн график байна зориулагдсан шоу цаг хугацааны цувааны элементүүд эсэх байна эерэг хамааралтай, сөрөг хамааралтай эсвэл бие биенээсээ хамааралгүй. (Авто угтвар нь "өөрийгөө" гэсэн утгатай автокорреляци Хугацааны цувааны элементүүдийн хоорондын хамаарлыг тусгайлан хэлнэ.)

Энд, ACF зураглал бидэнд юу хэлж байна вэ?

Коррелограмм (мөн Автокорреляцийн функц гэж нэрлэдэг ACF зураглал эсвэл Автокорреляцийн график ) нь цаг хугацааны явцад өөрчлөгддөг өгөгдлийн цуваа хамаарлыг харуулах харааны арга юм (жишээ нь цаг хугацааны цуваа өгөгдөл). Цуваа хамаарал (мөн гэж нэрлэдэг автокорреляци ) нь цаг хугацааны нэг цэг дэх алдаа дараагийн цаг хугацаа руу шилждэг газар юм.

Та PACF болон ACF графикуудыг хэрхэн тайлбарлаж байна вэ? ACF болон PACF графикуудыг УНШИХ:

  1. График дахь сөрөг утгууд нь yt=k−θϵt−1+ϵt хэлбэрийн процесст хариу үйлдэл үзүүлдэг.
  2. Энэ жишээнд ACF нь эхний болон хоёр дахь хоцрогдолд чухал ач холбогдолтой бол PACF нь геометрийн задралыг дагаж байна.
  3. Энд ACF нь геометрийн хувьд муудаж, PACF нь зөвхөн нэг чухал хоцролтыг харуулж байна.

Үүнийг анхаарч үзвэл автокорреляцийн функц танд юу хэлэх вэ?

The автокорреляцийн функц нь өгөгдлийн хэв маягийг олоход хэрэглэгддэг хэрэгслүүдийн нэг юм. Тодруулбал, автокорреляцийн функц танд хэлж өгнө янз бүрийн хугацааны хоцролтоор тусгаарлагдсан цэгүүдийн хоорондын хамаарал. Тиймээс, ACF чамд хэлж байна Хэдэн цагийн алхмаар тусгаарлагдсанаас хамааран цэгүүд хоорондоо хэр зэрэг хамааралтай байдаг.

Автокорреляци ба хэсэгчилсэн автокорреляци хоёрын ялгаа юу вэ?

Корреляци хооронд хоёр хувьсагч нь бусад хувьсагчдаас харилцан шугаман хамаарлаас үүдэлтэй байж болно (төөрөгдөл). Хэсэгчилсэн автокорреляци нь хоорондын автокорреляци yт болон yтh y-ээс шугаман хамаарлыг арилгасны дараа1, y2,, yтh+1. The хэсэгчилсэн хоцрогдол автокорреляци ϕ h, h гэж тэмдэглэсэн.

Зөвлөмж болгож буй: