Дурбин Ватсон ямар үнэ цэнэтэй байх ёстой вэ?
Дурбин Ватсон ямар үнэ цэнэтэй байх ёстой вэ?

Видео: Дурбин Ватсон ямар үнэ цэнэтэй байх ёстой вэ?

Видео: Дурбин Ватсон ямар үнэ цэнэтэй байх ёстой вэ?
Видео: Тэвчээр барагдаж байна уу? 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

The Дурбин - Ватсон статистик болно үргэлж байх үнэ цэнэ 0 ба 4 хооронд. A үнэ цэнэ 2.0 нь түүвэрт автокорреляци илрээгүй гэсэн үг. Үнэ цэнэ 0-ээс 2-оос бага бол эерэг автокорреляц ба үнэт зүйлс 2-оос 4 хүртэл сөрөг автокорреляцийг илэрхийлнэ.

Мөн Дурбин Ватсон бидэнд юу гэж хэлдэг вэ?

Статистикийн хувьд Дурбин – Ватсон статистик гэдэг нь регрессийн шинжилгээний үлдэгдэлд (урьдчилан таамаглах алдаа) 1-р хоцрогдолд автокорреляци байгааг илрүүлэхэд ашигладаг туршилтын статистик юм.

Хэрэв Дурбин Ватсоны тест үр дүнгүй бол яах вэ? Хэрэв нь Дурбин - Ватсоны статистик d ба d хооронд байрладаг (эсвэл d эсвэл d-тэй яг тэнцүү), the туршилт нь тодорхойгүй байна . Хэрэв нь Дурбин - Ватсоны статистик d-ээс их, the Дурбин - Ватсоны статистик 2-той маш ойрхон байгаа тул эерэг автокорреляци загварт байхгүй байж болно.

Хоёрдугаарт, Дурбин Ватсоны тестийн тэг таамаглал юу вэ?

The Дурбин - Ватсон тестийн статистик тестүүд нь тэг таамаглал Энгийн хамгийн бага квадратын регрессийн үлдэгдэл нь AR1 процессыг дагадаг хувилбарын эсрэг автокорреляцгүй байна. The Дурбин - Ватсоны статистик утга нь 0-ээс 4 хүртэл байна.

Автокорреляци яагаад муу байдаг вэ?

Энэ хүрээнд автокорреляци үлдэгдэл дээр байна ' муу ', учир нь энэ нь та өгөгдлийн цэгүүдийн хоорондын хамаарлыг хангалттай загварчлаагүй гэсэн үг юм. Хүмүүс цувралыг ялгахгүй байгаагийн гол шалтгаан нь үндсэн үйл явцыг байгаагаар нь загварчлахыг хүсдэгтэй холбоотой юм.

Зөвлөмж болгож буй: