Агуулгын хүснэгт:

Гауссын арилгах аргыг ашиглан шугаман тэгшитгэлийг хэрхэн шийдэх вэ?
Гауссын арилгах аргыг ашиглан шугаман тэгшитгэлийг хэрхэн шийдэх вэ?

Видео: Гауссын арилгах аргыг ашиглан шугаман тэгшитгэлийг хэрхэн шийдэх вэ?

Видео: Гауссын арилгах аргыг ашиглан шугаман тэгшитгэлийг хэрхэн шийдэх вэ?
Видео: 11 анги ШТС ийг Гаусын арга 2024, May
Anonim

Тэгшитгэлийн системийг шийдвэрлэхийн тулд Гауссын арилгах аргыг хэрхэн ашиглах вэ

  1. Та ямар ч мөрийг үржүүлж болно by тогтмол (тэгээс бусад). гурав дахь мөрийг үржүүлнэ by -2 танд шинэ гурван эгнээ өгөх.
  2. Та дурын хоёр мөрийг сольж болно. нэг ба хоёр мөрийг солино.
  3. Та хоёр эгнээ нэмж болно. нэг ба хоёр мөрийг нэмээд бичнэ in хоёр дахь эгнээ.

Тэгвэл Гауссын устгал хэрхэн ажилладаг вэ?

Шулуухан хэлэхэд, Гауссын арилгах ажил дээрээс доош, эшелон хэлбэрээр матриц үүсгэх, харин Гаусс -Жордан арилгах хаана үргэлжилнэ Гаусс багассан эшелон хэлбэрээр матрицыг гаргахын тулд доороос дээш ажиллаад орхисон. Техникийг дараах жишээнд тайлбарлах болно.

Цаашилбал, Крамерын дүрмийн матриц гэж юу вэ? Крамерын дүрэм 2×2 системийн хувьд (хоёр хувьсагчтай) Крамерын дүрэм нь тодорхойлогчийг ашиглан шугаман тэгшитгэлийн системийг шийдвэрлэх өөр нэг арга юм. Тэмдэглэгээний хувьд А матриц while нь дөрвөлжин хаалтанд орсон тоонуудын массив юм тодорхойлогч нь хоёр босоо зураасаар хүрээлэгдсэн тоонуудын массив юм.

Хоёрдугаарт, Гауссыг арилгах зорилго нь юу вэ?

Гауссын устгах . Википедиа, чөлөөт нэвтэрхий толь. Гауссын устгах , мөрийг багасгах гэж нэрлэдэг бөгөөд шугаман тэгшитгэлийн системийг шийдвэрлэх шугаман алгебрийн алгоритм юм. Энэ нь ихэвчлэн коэффициентийн харгалзах матриц дээр хийгдсэн үйлдлийн дараалал гэж ойлгогддог.

Гаусс ба Гаусс Жорданы хасалтын хооронд ямар ялгаа байдаг вэ?

3 хариулт. Гауссын устгах нь матрицыг эгнээний эшелон хэлбэрээр байрлуулахад тусалдаг Гаусс - Жорданы хасалт матрицыг багасгасан эгнээний эшелон хэлбэрээр байрлуулна. Жижиг системүүдийн хувьд (эсвэл гараар) ихэвчлэн ашиглахад илүү тохиромжтой байдаг Гаусс - Йордан хасагдах илэрхийлсэн хувьсагч бүрийн хувьд тодорхой шийднэ дахь матрицын систем.

Зөвлөмж болгож буй: