Агуулгын хүснэгт:
Видео: Шугаман бус регрессийг хэрхэн тооцоолох вэ?
2024 Зохиолч: Miles Stephen | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-15 23:39
Хэрвээ чиний загвар ашигладаг тэгшитгэл Y = a хэлбэрээр0 + б1X1, энэ бол шугаман регрессийн загвар . Үгүй бол тийм шугаман бус.
Y = f(X, β) + ε
- X = p таамаглагчийн вектор,
- β = k параметрийн вектор,
- f(-) = мэдэгдэж байгаа регресс функц,
- ε = алдааны нэр томъёо.
Үүний нэгэн адил шугаман бус регрессийн загвар гэж юу вэ?
Статистикийн хувьд, шугаман бус регресс хэлбэр юм регрессийн шинжилгээ ажиглалтын өгөгдлийг функцээр загварчлах энэ нь шугаман бус юм -ийн хослол загвар параметрүүд бөгөөд нэг буюу хэд хэдэн бие даасан хувьсагчаас хамаарна. Өгөгдлийг дараалсан ойртуулах аргачлалаар суурилуулсан.
Хоёрдугаарт, шугаман бус регрессийг юунд ашигладаг вэ? Шугаман бус регресс хэлбэр юм регресс өгөгдлүүд нь загварт тохирох, дараа нь математик функцээр илэрхийлэгдэх дүн шинжилгээ. Шугаман бус регрессийн хэрэглээ логарифмын функцууд, тригонометрийн функцууд, экспоненциал функцууд болон бусад тохирох аргууд.
Ийм байдлаар шугаман эсвэл шугаман бус регрессийг хэрхэн тодорхойлох вэ?
А шугаман регресс тэгшитгэл нь зүгээр л нөхцөлүүдийг нэгтгэдэг. байхад загвар байх ёстой шугаман параметрүүдэд та муруйг тохируулахын тулд бие даасан хувьсагчийг илтгэгчээр өсгөж болно. Жишээлбэл, та квадрат эсвэл куб нэр томъёог оруулж болно. Шугаман бус регресс загвар нь энэ нэг хэлбэрийг дагаж мөрддөггүй бүх зүйл юм.
Регрессийн төрлүүд юу вэ?
Регрессийн төрлүүд
- Шугаман регресс. Энэ бол регрессийн хамгийн энгийн хэлбэр юм.
- Олон гишүүнт регресс. Энэ нь бие даасан хувьсагчийн олон гишүүнт функцийг авч шугаман бус тэгшитгэлийг тохируулах арга юм.
- Логистик регресс.
- Квантилийн регресс.
- Рижийн регресс.
- Лассо регресс.
- Уян хатан цэвэр регресс.
- Үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн регресс (ПГУ)
Зөвлөмж болгож буй:
Функц шугаман эсвэл шугаман бус уу?
Шугаман функц нь стандарт y = mx + b хэлбэртэй, m нь налуу, b нь y огтлолцол бөгөөд график нь шулуун шугам шиг харагдах функц юм. График нь шулуун биш өөр функцууд байдаг. Эдгээр функцийг шугаман бус функц гэж нэрлэдэг бөгөөд тэдгээр нь олон янзын хэлбэрээр ирдэг
Шугаман тэгш бус байдал ба шугаман тэгшитгэлийг шийдвэрлэх нь ямар төстэй вэ?
Шугаман тэгш бус байдлыг шийдвэрлэх нь шугаман тэгшитгэлийг шийдвэрлэхтэй маш төстэй юм. Гол ялгаа нь сөрөг тоонд хуваах эсвэл үржүүлэх үед тэгш бус байдлын тэмдгийг эргүүлэх явдал юм. Шугаман тэгш бус байдлын графикийг зурах нь хэд хэдэн ялгаатай байдаг. Сүүдэрлэсэн хэсэг нь шугаман тэгш бус байдал үнэн байх утгуудыг агуулна
Та синусоид регрессийг хэрхэн тооцоолох вэ?
Синусоидын регресс. y = A*sin(B(x-C))+D тэгшитгэлийн A, B, C, D-ийн утгуудыг тааруулж, синусоид муруйг өгөгдсөн санамсаргүй байдлаар үүсгэсэн өгөгдлийн багцад тохирно. Та сайн функцтэй болсны дараа "Тооцоолохыг харуулах" дээр дарж тооцоолсон регрессийн шугамыг харна уу. Шинэ өгөгдлийн цэгүүдийг үүсгэхийн тулд 'ctr-R'-г ашиглаад дахин оролдоно уу
Тэгшитгэл нь шугаман эсвэл шугаман бус эсэхийг яаж мэдэх вэ?
Тэгшитгэл ашиглах Тэгшитгэлийг y = mx + b хэлбэрт аль болох ойртуулна. Таны тэгшитгэлд илтгэгч байгаа эсэхийг шалгана уу. Хэрэв илтгэгчтэй бол шугаман бус байна. Хэрэв таны тэгшитгэлд илтгэгч байхгүй бол шугаман байна
Шугаман бус регрессийг юунд ашигладаг вэ?
Шугаман бус регресс нь өгөгдөл нь загварт тохирсон, дараа нь математик функцээр илэрхийлэгддэг регрессийн шинжилгээний нэг хэлбэр юм. Шугаман бус регресс нь логарифм функц, тригонометрийн функц, экспоненциал функц, чадлын функц, Лоренцийн муруй, Гауссын функц болон бусад тохирох аргуудыг ашигладаг