2024 Зохиолч: Miles Stephen | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-15 23:39
Шугаман бус регресс хэлбэр юм регресс өгөгдлүүд нь загварт тохирох, дараа нь математик функцээр илэрхийлэгдэх дүн шинжилгээ. Шугаман бус регрессийн хэрэглээ логарифмын функц, тригонометрийн функц, экспоненциал функц, чадлын функц, Лоренцийн муруй, Гауссын функц болон бусад тохирох аргууд.
Үүнийг анхаарч үзвэл шугаман бус регрессийн шинжилгээ гэж юу вэ?
Статистикийн хувьд, шугаман бус регресс хэлбэр юм регрессийн шинжилгээ ажиглалтын өгөгдлийг функцээр загварчлах нь а шугаман бус -ийн хослол загвар параметрүүд бөгөөд нэг буюу хэд хэдэн бие даасан хувьсагчаас хамаарна. Өгөгдлийг а арга дараалсан ойролцоо тоонуудын.
Дээрхээс гадна шугаман бус өгөгдөл дээр регресс хийж болох уу? Шугаман бус регресс боломжтой өөр олон төрлийн муруйнууд багтах боловч энэ нь чадна хамгийн сайн тохирохыг олохын тулд илүү их хүчин чармайлт шаарддаг тайлбарлах бие даасан хувьсагчдын үүрэг. Үүнээс гадна R-squared нь хүчингүй шугаман бус регресс , мөн энэ нь боломжгүй юм тооцоолох параметрийн үнэлгээний p-утгууд.
Тэгэхээр шугаман болон шугаман бус регресс гэж юу вэ?
Олон хүмүүс хоорондоо ялгаатай гэж боддог шугаман ба шугаман бус регресс тийм үү шугаман регресс шугам ба орно шугаман бус регресс муруйг агуулдаг. Шугаман регресс ашигладаг a шугаман тэгшитгэл нь нэг үндсэн хэлбэртэй, Y = a +bx, энд x нь тайлбарлагч хувьсагч, Y нь хамааралтай хувьсагч: Y = a0 + б1X1.
Регресс үргэлж шугаман байдаг уу?
Шугаман регресс Тэгшитгэл Гэхдээ энэ нь юу гэсэн үг вэ? Статистикийн хувьд А регресс тэгшитгэл (эсвэл функц) байна шугаман байгаа үед шугаман параметрүүдэд. Тэгшитгэл нь байх ёстой шугаман параметрүүдэд та урьдчилан таамаглах хувьсагчдыг муруйлт үүсгэх арга замаар хувиргаж болно.
Зөвлөмж болгож буй:
Функц шугаман эсвэл шугаман бус уу?
Шугаман функц нь стандарт y = mx + b хэлбэртэй, m нь налуу, b нь y огтлолцол бөгөөд график нь шулуун шугам шиг харагдах функц юм. График нь шулуун биш өөр функцууд байдаг. Эдгээр функцийг шугаман бус функц гэж нэрлэдэг бөгөөд тэдгээр нь олон янзын хэлбэрээр ирдэг
Шугаман тэгш бус байдал ба шугаман тэгшитгэлийг шийдвэрлэх нь ямар төстэй вэ?
Шугаман тэгш бус байдлыг шийдвэрлэх нь шугаман тэгшитгэлийг шийдвэрлэхтэй маш төстэй юм. Гол ялгаа нь сөрөг тоонд хуваах эсвэл үржүүлэх үед тэгш бус байдлын тэмдгийг эргүүлэх явдал юм. Шугаман тэгш бус байдлын графикийг зурах нь хэд хэдэн ялгаатай байдаг. Сүүдэрлэсэн хэсэг нь шугаман тэгш бус байдал үнэн байх утгуудыг агуулна
Шугаман бус регрессийг хэрхэн тооцоолох вэ?
Хэрэв таны загвар Y = a0 + b1X1 хэлбэрийн тэгшитгэлийг ашигладаг бол энэ нь шугаман регрессийн загвар юм. Үгүй бол шугаман бус байна. Y = f(X,β) + ε X = p таамаглагчийн вектор, β = k параметрийн вектор, f(-) = мэдэгдэж буй регрессийн функц, ε = алдааны гишүүн
Тэгшитгэл нь шугаман эсвэл шугаман бус эсэхийг яаж мэдэх вэ?
Тэгшитгэл ашиглах Тэгшитгэлийг y = mx + b хэлбэрт аль болох ойртуулна. Таны тэгшитгэлд илтгэгч байгаа эсэхийг шалгана уу. Хэрэв илтгэгчтэй бол шугаман бус байна. Хэрэв таны тэгшитгэлд илтгэгч байхгүй бол шугаман байна
Хэзээ корреляц, хэзээ энгийн шугаман регрессийг ашиглах ёстой вэ?
Регрессийг урьдчилан таамаглагч (X) хувьсагчдын багцаас Y гол хариуг таамаглах загвар/тэгшитгэлийг бий болгоход голчлон ашигладаг. Корреляцийг үндсэндээ 2 ба түүнээс дээш тооны тоон хувьсагчийн багц хоорондын хамаарлын чиглэл, хүчийг хурдан бөгөөд товч хураангуйлахад ашигладаг