Шугаман регрессийн хэвийн тэгшитгэл гэж юу вэ?
Шугаман регрессийн хэвийн тэгшитгэл гэж юу вэ?

Видео: Шугаман регрессийн хэвийн тэгшитгэл гэж юу вэ?

Видео: Шугаман регрессийн хэвийн тэгшитгэл гэж юу вэ?
Видео: [12/14] SPSS цуврал хичээл " Анхан шатны регрессийн шинжилгээ(Regression Analysis)" 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

Хэвийн тэгшитгэл аналитик хандлага юм Шугаман регресс Хамгийн бага квадрат зардлын функцтэй. Бид Gradient Descent ашиглахгүйгээр θ-ийн утгыг шууд олж чадна. Энэ аргыг дагаж мөрдөх нь жижиг функц бүхий өгөгдлийн багцтай ажиллахад үр дүнтэй бөгөөд цаг хэмнэх сонголт юм.

Мөн ердийн тэгшитгэл гэж юу вэ?

Хэвийн тэгшитгэлүүд байна тэгшитгэл квадрат алдааны (хамгийн бага квадрат) нийлбэрийн хэсэгчилсэн деривативуудыг тэгтэй тэнцүүлэх замаар олж авсан; хэвийн тэгшитгэл олон шугаман регрессийн параметрүүдийг тооцоолох боломжийг олгоно.

Шугаман регрессийн зардлын функц гэж юу вэ? Зардлын функц MSE нь ажиглалтын бодит болон таамагласан утгуудын хоорондох дундаж квадрат зөрүүг хэмждэг. Гаралт нь -ийг илэрхийлэх ганц тоо юм зардал , эсвэл оноо нь бидний одоогийн жингийн багцтай холбоотой. Бидний зорилго бол загварынхаа нарийвчлалыг сайжруулахын тулд MSE-ийг багасгах явдал юм.

Мөн шугаман регрессийн тэгшитгэл гэж юу болохыг мэдэх үү?

Шугаман регресс . А шугаман регресс шугам байна тэгшитгэл Y = a + bX хэлбэрийн хувьд X нь тайлбарлагч хувьсагч, Y нь хамааралтай хувьсагч юм. Шугамын налуу нь b, a нь огтлолцол (x = 0 үед y-ийн утга).

Муруйн хэвийн гэж юу вэ?

The хэвийн нь муруй нь шүргэгчтэй перпендикуляр (зөв өнцгөөр) шугам юм муруй тэр үед. Хэрэв хоёр шугам перпендикуляр байвал тэдгээрийн градиентийн үржвэр нь -1 болно гэдгийг санаарай.

Зөвлөмж болгож буй: