Хэзээ корреляц, хэзээ энгийн шугаман регрессийг ашиглах ёстой вэ?
Хэзээ корреляц, хэзээ энгийн шугаман регрессийг ашиглах ёстой вэ?

Видео: Хэзээ корреляц, хэзээ энгийн шугаман регрессийг ашиглах ёстой вэ?

Видео: Хэзээ корреляц, хэзээ энгийн шугаман регрессийг ашиглах ёстой вэ?
Видео: Expert Q&A Comorbidities in Dysautonomia: Cause, Consequence or Coincidence 2024, May
Anonim

Регресс юуны түрүүнд дэг байсан загвар/тэгшитгэл бүтээх руу урьдчилан таамаглагч (X) хувьсагчийн багцаас Y гол хариуг урьдчилан таамаглах. Корреляци юуны түрүүнд дэг байсан 2 ба түүнээс дээш тооны хувьсагчийн багц хоорондын хамаарлын чиглэл, хүчийг хурдан бөгөөд товч тоймлон гаргах.

Шугаман регрессийг хэзээ ашиглах ёстой вэ?

Гурван гол ашигладаг төлөө регресс шинжилгээ нь (1) таамаглагчдын хүчийг тодорхойлох, (2) нөлөөллийг урьдчилан таамаглах, (3) чиг хандлагыг урьдчилан таамаглах явдал юм. Нэгдүгээрт, регресс ашиглаж болно руу хараат хувьсагчид үзүүлэх нөлөөллийн хүчийг тодорхойлох.

Мөн корреляцийг хэзээ хэрэглэх ёстой вэ? Корреляци байна ашигласан хоёр тасралтгүй хувьсагчийн хоорондох шугаман хамаарлыг тодорхойлох (жишээ нь, өндөр ба жин). Ерөнхийдөө, хамаарал байх хандлагатай байдаг ашигласан тодорхойлогдсон хариу хувьсагч байхгүй үед. Энэ нь хоёр ба түүнээс дээш хувьсагчийн хоорондох шугаман харилцааны хүч (чанарын хувьд) болон чиглэлийг хэмждэг.

Энгийн шугаман регресс ба корреляцийн хооронд ямар ялгаа байдаг вэ?

Регресс бие даасан хувьсагч нь хамааралтай хувьсагчтай хэрхэн тоон хамааралтай болохыг тодорхойлдог. Корреляци -ийг төлөөлөхөд ашигладаг шугаман харилцаа хооронд хоёр хувьсагч. Харин ч эсрэгээрээ регресс нь хамгийн сайн мөрийг тааруулж, үндсэн дээр нэг хувьсагчийг тооцоолоход ашигладаг - ийн өөр хувьсагч.

Пирсоны корреляци ба энгийн шугаман регрессийн аль нь үнэн бэ?

Пирсоны хамаарал болон Шугаман регресс . А хамаарал шинжилгээ нь хүч чадал, чиглэлийн талаархи мэдээллийг өгдөг шугаман хоёр хувьсагчийн хоорондын хамаарал, харин a энгийн шугаман регрессийн шинжилгээ a-д параметрүүдийг тооцдог шугаман Нэг хувьсагчийн утгыг нөгөөгөөр нь таамаглахад ашиглаж болох тэгшитгэл

Зөвлөмж болгож буй: